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MGLD-VSR
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Stream-DiffVSR 实现低延迟视频超分辨率
研究人员开发了 Stream-DiffVSR，一个用于视频超分辨率 (VSR) 的新颖框架，专为低延迟流式应用而设计。与需要未来帧和大量处理的先前基于扩散的方法不同，Stream-DiffVSR 仅在过去帧上因果操作。它包含一个快速、蒸馏的去噪器、一个用于运动对齐的自回归时间引导模块以及一个增强细节和连贯性的时域感知解码器。这种方法显著减少了首帧时间和每帧运行时间，使得基于扩散的 VSR 在实时使用中更加实用。
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InfVSR 通过一步扩散解决长视频超分辨率问题
研究人员推出了一种新颖的视频超分辨率（VSR）方法 InfVSR，旨在克服处理长视频序列的限制。通过将 VSR 重构为自回归一步扩散过程，InfVSR 实现了高效的流式推理并保持了时间一致性。该方法使用因果结构调整了预训练的扩散模型，并将扩散过程提炼为一步，在新的长视频基准测试中实现了显著的加速和质量提升。