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  1. TOOL · CL_245561 ·

    作者撤回关于先进物理信息神经网络的研究论文

    一篇题为“用于参数偏微分方程高效求解的多保真度物理信息神经网络,结合贝叶斯不确定性量化和自适应残差学习”的研究论文已被作者Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson Lundstrom-Imanov撤回。该论文最初于2026年2月1日提交,并于2026年9月6日修订,提出了一种新颖的多保真度框架,将物理信息神经网络与贝叶斯不确定性量化和自适应残差学习相结合。该方法旨在通过利用低保真度模拟和稀疏的高保真…