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RESEARCH · CL_48847 · May 22 · 02:12

多模态大语言模型越狱漏洞因语言和模态而异

一项新研究表明，前沿多模态大语言模型（MLLMs）对越狱攻击的脆弱性显著受到语言和模态的影响。研究人员发现，与英语相比，西班牙语中的语言框架攻击效果较差，而视觉上明确的多模态攻击则更有效。这表明对齐失败通过不同的特定于语言和模态的机制运作，导致不同语言的安全排名不同。研究结果强调，安全评估框架需要考虑这些跨语言和跨模态的差异。