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Metropolis-within-Gibbs

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  1. TOOL · CL_258968 ·

    Metropolis-within-Gibbs 算法的新谱隙界限

    研究人员为 Metropolis-within-Gibbs (MwG) 算法建立了一个新的谱隙下界。MwG 是一种常用的马尔可夫链蒙特卡洛方法，用于从复杂分布中采样。该研究侧重于在对数凹函数假设下使用随机游走 Metropolis 更新的 MwG，将现有界限从 \(\\Omega((\\kappa^2 d)^{-1})\) 提高到 \(\\Omega((\\kappa d)^{-1})\)。这一理论进展表明，经过适当调整的 MwG 可…