METHODNAME

新研究发现，大型语言模型和人类在表达不确定性方面存在差异

一篇新的研究论文探讨了人类和大型语言模型（LLMs）在表达语言不确定性方面的差异。人类使用“可能”或“很可能”等词语标记来反映其知识边界，而当前大型语言模型的不确定性量化通常依赖于信号成本。该研究引入了一种名为METHODNAME的新算法，该算法直接从大型语言模型的输出来学习最优不确定性特征，从而能够直接比较人类和大型语言模型之间的置信度语义，并揭示了语言表达中的系统性差异。