Meteosat Third Generation

MTG卫星数据增强了基于CNN的太阳总辐照度检索

研究人员开发了一种新的卷积神经网络（CNN）架构，该架构整合了Meteosat 第三代（MTG）卫星星座的数据与现有的Meteosat 第二代（MSG）影像，以改进地表太阳总辐照度（SSI）的检索。与仅使用MSG的模型相比，这种混合模型在北欧的阴天和多云条件下表现出显著的准确性提升，均方根误差（RMSE）降低了高达8.2 W m$^{-2}$。虽然MTG影像的更高分辨率提高了在多变云况下的性能，但研究表明，它并未完全解决晴空辐照度检索…