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Meteora
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新的 RAG 方法增强了可解释性和鲁棒性
研究人员开发了 METEORA，一种新颖的检索增强生成 (RAG) 方法，用基于理由的选取代替了传统的重排。该方法通过使用 DPO 调优的 LLM 生成明确的检索理由，增强了可解释性和鲁棒性，尤其适用于敏感领域。该系统在多个数据集上展示了召回率、精确率、准确率和对抗鲁棒性的显著改进，同时还减少了所需证据的量。
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Solana 开发者从链上数据构建实时代币价格引擎
一位开发者在没有依赖外部 API 的情况下为 Solana 构建了一个实时代币价格引擎。该系统通过分析交易前后代币余额的差异，直接从链上数据计算代币价格和市值。与使用 Dexscreener 或 Birdeye 等第三方服务相比，这种方法避免了速率限制，降低了延迟，并提供了更大的定制性。