MetaSieve

MetaSieve 通过基于 SQL 的元路径选择加速关系深度学习

研究人员开发了 MetaSieve，这是一个新颖的层，旨在通过优化子图选择来加速关系深度学习 (RDL)。MetaSieve 利用 SQL 查询来分析数据库统计信息，并识别用于图神经网络训练的信息性元路径，修剪不太有用的元路径以降低计算成本。在 RelBench 基准上的评估表明，MetaSieve 在显著缩短训练时间的同时，通常还能提高模型准确性。