metamaterial
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1 天有情绪数据
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小波编码的傅里叶神经网络算子加速超材料设计模拟
研究人员开发了一种新方法，使用小波编码的傅里叶神经网络算子（FNOs）来解决物理学中的复杂特征值问题，特别是用于超材料设计。该方法能有效预测弹性波动方程的多个本征模，这些本征模代表了任意超材料几何结构中声波的变形模式。小波编码对于匹配FNO的空间-频谱结构至关重要，即使存在几何不连续性也能实现准确的模式选择和预测。这种代理模型显著加速了超材料设计的模拟阶段，与传统的有限元分析相比，速度提高了三个数量级，同时保持了高保真度。
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Meta因AI驱动裁员涉嫌歧视休假员工而被起诉
二十六名前任和现任Meta员工起诉该公司，指控其AI驱动的裁员系统歧视了正在休假受保护的员工。诉讼声称，Meta的AI工具，包括Metamate和Second Brain，使用绩效评级和AI工具使用情况等指标来选择裁员对象。据称，正在休批准的医疗、育儿或残疾假的员工受到的影响尤为严重，因为AI没有考虑到他们的受保护身份，导致他们的工作被取消。Meta否认了这些指控，并表示是人类经理而非AI做出了裁员决定。
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Meta因裁员中AI偏见针对休假员工而被起诉
二十六名前Meta员工正在起诉该公司，声称其AI系统被用来不成比例地选择正在休医疗或家庭假的员工进行裁员。诉讼声称，Meta的AI工具，包括一个名为Metamate的内部助手和绩效排名系统，没有考虑到休受保护假期或残疾员工的情况。Meta否认了这些指控，称裁员决定始终涉及人工输入，并且这些说法缺乏依据。
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新研究提出训练超材料体以增强人工智能感知
研究人员提出了“感知智能”的概念，认为超材料的物理结构可以被优化以预处理外部刺激。这种方法允许神经网络训练其自身的物理体，提高信号解释的效率。通过使用可微分模拟，优化身体的几何形状以减少感知损失，从而提高准确性高达五倍或显著减少对电子传感器的需求。