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MessagesState
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LangChain 发布 LangGraph 以实现高级 AI 代理编排
LangGraph 是 LangChain 团队开发的一个新的编排框架，用于构建复杂的、有状态的 AI 代理和工作流。它将执行建模为在共享的、类型化的状态上运行的节点和边的图，支持循环、条件分支和人工干预等功能。LangGraph 借鉴了 Google 的 Pregel 和 Apache Beam 等系统的思想，专注于管理执行流程、状态持久化和多代理协调，为长期运行或重要的代理任务提供了比简单线性链更强大的解决方案。
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LangGraph 的默认状态管理可能导致意外的成本超支
LangGraph 提供了比 LangChain 更多的控制权，但如果其默认状态管理未得到优化，可能会产生高昂的成本。默认的 `MessagesState` 配合 `add_messages` 还原函数，其行为类似于一个无界限的追加列表，类似于 LangChain 已弃用的 `ConversationBufferMemory`。这会导致随着对话的进行，LLM 调用输入 token 的数量大幅增加，成本可能比粗略估计高出七倍。例如，一个…