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实体 Merveilles Agbeti-Messan

Merveilles Agbeti-Messan

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  1. TOOL · CL_105258 ·

    基于 Mamba 的 OCR 模型速度提升但手写体识别落后

    一项新研究探讨了基于 Mamba 的状态空间模型 (SSM) 在光学字符识别 (OCR) 任务中的性能，特别关注其从短行到完整段落的可扩展性。研究人员发现，虽然 SSM 在长序列上比 Transformer 具有显著的速度优势，并且在干净的合成数据上能达到可比的准确性，但由于数据稀缺，它们在处理真实手写体时遇到困难。研究确定解码器深度和状态维度是提高 SSM 在 OCR 中长序列准确性的关键超参数。