Merkle trees
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1 天有情绪数据
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研究人员将密码函数映射到 Transformer 网络
研究人员探索了 Transformer 网络在密码学上的能力，研究这些模型是否可以实现特定的密码函数。该研究将 Keccak 函数、Merkle--Damgard 构造和 Merkle 树等密码构造映射到 Transformer 架构，推导出电路宽度和深度的缩放定律。这项工作建立了一种评估 Transformer 计算能力的方法，并为给定大小的 Transformer 可以计算的内容提供了建设性的上限，有助于对 AI 系统的能力进行原则性评估。
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SpaceX 曾出价 600 亿美元收购 Cursor — 这并非真正为了编辑器。Cursor 的优势不在于 AI 模型，而在于其检索管道：Tree-sitter 解析代码
据报道，SpaceX 曾出价 600 亿美元收购由 AI 驱动的代码编辑器 Cursor。此次收购的价值被认为源于 Cursor 先进的检索管道，该管道利用 Tree-sitter 和 Merkle 树等技术进行高效的代码解析和变更跟踪，而非其 AI 模型本身。这表明，开发者与 AI 交互的接口层被认为比日益商品化的 AI 模型更具防御性和价值。
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新方法为LLM和VLM提供高效数据估值
两篇新研究论文提出了用于大型语言模型（LLM）数据估值的新颖方法。第一篇论文“For-Value”引入了一个高效的仅前向传播框架，该框架使用单次前向传播来估算数据价值，避免了计算成本高昂的反向传播。第二篇论文“Utility-Aware Data Pricing”提出了一个动态的、基于效用的定价模型，该模型在token级别量化数据的贡献，并结合了经验性训练增益和加密可验证性，以实现透明的数据市场。