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  1. TOOL · CL_314606 ·

    16岁少年训练780B参数LLM Ganymede 1.1,采用MoE架构

    一位名叫Afonso的16岁开发者详细介绍了耗时一年训练自己的7800亿参数语言模型Ganymede 1.1的过程。他强调,使用混合专家(MoE)架构对于管理计算限制至关重要,而数据清理比训练本身更耗时。Afonso还强调了从一开始就在模型中构建安全功能的重要性,并指出跨多个数据中心进行分布式训练对于获取必要的GPU资源至关重要。Ganymede 1.1模型拥有100万token的上下文窗口并支持工具调用,目前可通过聊天和兼容Open…