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TOOL · CL_256867 · Sep 16 · 04:00

新框架通过处理缺失数据增强多模态情感识别能力

研究人员开发了一个名为Affect-Prototype-Conditioned Fusion (APCF) 的新框架，以改进开放词汇多模态情感识别，特别是在某些数据模态缺失的情况下。这个无候选词生成框架使用情感原型库，根据多样化的情感语义动态约束模态融合。在OV-MERD+和MER-FG数据集上的实验表明，APCF的性能显著优于现有方法。