Meno-Lite-0.1

RaguTeam 在 SemEval-2026 LLM 任务中获胜，采用裁判编排的集成模型

RaguTeam 为 SemEval-2026 任务 8 开发了获胜系统，该任务专注于忠实的多轮响应生成。他们的方法采用了七个大型语言模型的异构集成，并使用 GPT-4o-mini 作为裁判来选择最佳响应。这种集成方法优于其他 26 个团队，达到了 0.7827 的调和平均数，证明了不同模型家族和提示策略的有效性。