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Mendeley TB dataset

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  1. TOOL · CL_218217 ·

    少样本学习在有限数据下提升结核病检测准确率

    研究人员开发了一种少样本学习方法，用于从胸部X光片中改进结核病检测，解决了不同数据集之间领域转移的挑战。通过在Mendeley TB数据集的有限目标样本上微调预训练的DenseNet121模型，他们仅用每类75个标记样本就达到了98.36%的准确率。这项研究表明，完全微调是减轻领域转移的有效策略，使其成为低资源临床环境的实用方法。