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MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution

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  1. TOOL · CL_314041 ·

    MemT-1.0 通过原生内存设计将 LLM KV 缓存存储减少 66 倍

    一篇新论文《MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution》介绍了一种处理大型语言模型长期记忆的新方法。这种名为 MemT-1.0 的方法旨在通过使内存成为模型计算的内在部分，来降低与传统 KV 缓存相关的显著内存和存储成本。它利用门控 DeltaNet-2 层进行稳定、固定大小的内存更新，并采用混合存储机制来扩展内存容量，从而大幅减少存储并提高推理速度。