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LATTE框架预测用户偏好以实现个性化LLM生成

研究人员推出LATTE，一个用于通过预测用户偏好轨迹来个性化大型语言模型（LLM）的新框架。与将用户历史聚合为静态配置文件的现有方法不同，LATTE将个性化建模为预测用户相对于其同伴的相对偏好状态。这种方法旨在更有效地捕捉稳定的用户身份和最近的行为变化。在Amazon Reviews 2023等数据集上的实验表明，LATTE在个性化性能上显著优于基线方法。