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memory.py
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Alice系统集成了Qwen模型与路由器、内存和学习功能
该文档概述了“Alice”，一个本地智能系统，它集成了其核心语言模型Qwen之外的多个组件。Alice遵循“知晓→执行→必要时学习→保留→复用”的原则，强调复用现有知识和电路，而非冗余的解决问题。其架构包括一个路由器、内存（SQLite）、用于知识和电路的“Living Map”，以及Q学习等学习机制，这使其区别于单独的Qwen模型。
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smolagents AI 框架因内存重放而产生二次方代币成本
smolagents AI 框架以其小型代码库和优雅的设计而闻名，但它有一个隐藏的成本：它会在每次推理步骤中重放其整个内存。这会导致二次方代币账单，意味着一个需要 'n' 步的任务大约花费 n²/2 个代币，而不是线性的 'n' 个代币。这种低效率对于涉及大型工具输出的任务尤其昂贵，因为这些输出会在每个后续步骤中被重新发送。虽然 smolagents 会跟踪代币使用情况，但成本在审查之前就已经产生，尽管通过一个涉及步骤回调的简单修复可…