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  1. TOOL · CL_48935 ·

    新数据集MELT有助于检测高风险模因币启动

    研究人员开发了MELT,一个旨在通过分析Solana区块链上的行为轨迹来检测高风险模因币启动的新数据集。该数据集包含超过41,000个模因币启动和2亿笔交易,被解析为不同的行为记录,如兑换和刷单交易。MELT显示,协调账户通常持有相当一部分代币供应,这种策略可能会误导投资者。通过提取122个行为特征和风险注释,MELT使机器学习模型能够识别高风险启动,已被证明可以减少投资损失。