MemCryst

新的MemCryst框架为LLM代理实现终身学习

研究人员开发了MemCryst，一个旨在为大型语言模型代理实现终身学习的新颖框架。该系统促进记忆和技能之间的双向学习，使代理能够在有限的上下文窗口内运行，同时适应不断扩展的交互历史。MemCryst将重复出现的片段存储在记忆中以创建和修改技能，而这些技能的应用则为未来的学习生成新记忆。该框架在包括具身控制、文档阅读、对话、数学和代码生成在内的十个不同场景中均表现出性能提升。