MeloBottleneck

MeloBottleneck框架使用自监督学习提取旋律骨架

研究人员开发了MeloBottleneck，一个用于提取旋律骨架的新型自监督框架。该方法将旋律骨架表示为受控长度、保持顺序的潜在子序列，这与先前依赖手工规则或伪标签的方法有所不同。MeloBottleneck包含一个硬瓶颈提取器、一个节奏闭合算子和一个重装饰解码器，通过重建、旋律先验和一致性目标进行训练。与基于模仿的方法相比，该框架在向分布外数据集迁移方面表现出更好的可迁移性，并提高了音乐片段检索任务中的检索性能。