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  1. TOOL · CL_160801 ·

    新的MELLA数据集增强了低资源语言的MLLMs能力

    研究人员开发了MELLA,一个旨在提高低资源语言多模态大语言模型(MLLMs)文化根植性的新型多模态数据集。与以翻译为中心的方法不同,MELLA采用双源策略,结合了用于文化背景的原生图像-alt文本对和用于语言丰富性的生成描述。实验表明,MELLA有助于MLLMs识别和阐述具有文化特性的实体,减少幻觉,并增强在资源有限语言中的理解能力。