Melih Şahin

新型掩码神经网络检测提升分子通信编码性能

研究人员开发了一种新颖的掩码神经网络检测方法，用于分子通信中的限长码（run-length-limited, RLL）信道编码。该方法通过训练一个考虑了RLIM解码器覆盖能力的掩码，来增强滑动双向循环神经网络（SBRNN）的性能。提出的RLIM2-SBRNN解码器在多个工作点上显著优于未编码接收器，并在有利条件下实现了高达43倍的性能提升。这种掩码方法也比未掩码版本更准确，并且在考虑存储时比信道状态感知MLSE接收器更有效。