melanoma xenograft

新框架增强了具有多种治疗方案的个体化治疗规则

研究人员开发了一个名为神经监督聚类融合（NSCF）的新框架，以应对在处理大量潜在治疗方案时学习个体化治疗规则（ITRs）的挑战。这种神经Q学习方法利用共享的非线性协变量表示和低维治疗嵌入来对具有相似条件反应的治疗方案进行分组，从而比线性模型更有效地共享信息。NSCF框架在模拟和黑色素瘤异种移植应用中均表现出改进的性能，通过降低遗憾并提高平均策略价值，优于强大的神经参考模型。