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RESEARCH · CL_10295 · Apr 30 · 06:57

也许我对深度学习理论过于苛刻了（三天前）

LessWrong 上的一篇近期分析重新评估了深度学习理论的重要性，特别关注了无限宽度和深度限制的研究。作者最初驳斥了这些理论框架，但在审阅了关键论文并与同行讨论后，发现它们更具说服力。虽然将无限宽度网络视为高斯过程的神经切线核（NTK）方法能够准确描述收敛性，但无法描述实际的学习动态；而均场理论（MFT）提供了一个更有希望的途径。MFT 通过允许参数更新随时间修改网络核来支持特征学习，最近的工作已将此扩展到更深的网络，并在一个更广泛…