实体 Mehrabi et al.

Mehrabi et al.

PulseAugur coverage of Mehrabi et al. — every cluster mentioning Mehrabi et al. across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_275537 · Oct 2 · 04:00

新算法优化需求响应的电力定价

研究人员开发了一种新颖的基于神经网络的上下文能源定价算法，旨在通过将电力使用与可再生能源生产相结合来优化需求响应。该方法将定价建模为Stackelberg博弈，并利用均值场解表示来学习如何将复杂上下文信号（如天气和一天中的时间）映射到可行的价格信号。在美国多个城市的模拟表明，纳入这些上下文信息可显著提高需求响应计划的价值。