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TOOL · CL_77429 · Jun 8 · 04:00

SegMoTE 适配 SAM 用于医学图像分割，减少了标注需求

研究人员开发了 SegMoTE，一个旨在将 SAM 等通用图像分割模型适配于医学成像任务的新框架。该方法引入少量可学习参数，可动态调整以适应不同模态和解剖结构，克服了先前微调方法的局限性。SegMoTE 还采用渐进式提示令牌化机制，可实现全自动分割，显著减少标注需求，并在各种医学数据集上以最少训练数据取得了最先进的成果。