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MedScribe
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AI护栏需要本体论，而不仅仅是分类法，才能进行更深入的推理
AI护栏通常依赖于简单的分类法，对内容安全或PII等问题进行分类，而没有深入的理解。一种更健壮的方法使用本体论，它映射关系和依赖关系，以实现合理的决策，类似于支付系统验证交易的方式。这种基于本体论的方法对于MedScribe的纠错引擎或细致的权限系统等复杂系统至关重要，确保行动是基于上下文和状态进行评估，而不仅仅是类别匹配。
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MedScribe 框架使用代理工作流进行准确的 CT 扫描报告
研究人员开发了 MedScribe，一个旨在提高 CT 扫描自动放射学报告生成准确性和临床基础的新框架。与将整个扫描压缩为单一嵌入的先前方法不同，MedScribe 采用基于假设的方法。这涉及一个迭代过程，其中大型语言模型使用诊断工具提取特定的体积特征，然后使用这些特征查询与文本证据对齐的检索空间，从而减少无根据的声明。