MedPMC

MedPMC框架从文献中整理了1100万个医学图像-文本对

研究人员开发了MedPMC，一个旨在系统地从公开文献中整理高保真医学多模态数据的框架。该框架处理了PubMed Central的610万篇文章，产生了1100万个医学图像-文本对。评估表明MedPMC在图像-文本对齐和医学图分类等任务中具有有效性，与先前的数据集相比，医学相关图像显著增加。使用MedPMC数据训练的模型在医学基准和临床环境中表现出增强的性能，特别是在零样本学习和视觉问答方面。