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MedPMC
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MedPMC框架从文献中创建高保真医疗多模态数据集
研究人员开发了MedPMC，一个旨在从科学文献中创建高保真医疗多模态数据集的框架。该系统处理了PubMed Central的数百万篇文章，以整理图像-文本对，解决了现有医疗数据资源的局限性。MedPMC在各种医疗AI基准测试中表现出显著的改进，包括图像-文本分类和视觉问答，并且正在公开发布。
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MedPMC框架为基础模型扩展医学图像-文本数据
研究人员开发了MedPMC，一个旨在系统化扩展高保真医学多模态数据以用于基础模型的框架。该自动化系统处理来自PubMed Central (PMC) 的许可文献，为医学AI创建强大的基础设施。MedPMC应用于超过610万篇文章，整理了1100万个图像-文本对，在图像和文本提取的组件评估中表现出强劲的性能。与现有的生物医学基线相比，使用MedPMC数据训练的模型在零样本AUC、医学视觉问答和形态学到图像检索方面有了显著的改进。