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MedNeXt-v2

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RESEARCH · CL_117450 · Jun 29 · 10:44

LETT-NeXt模型通过RECIST指导增强3D CT病灶分割

研究人员开发了LETT-NeXt，这是一种用于分割CT扫描中3D病灶的轻量级模型。该模型整合了RECIST（实体瘤疗效评价标准）标记作为指导，增强了其预测病灶掩码的能力。LETT-NeXt在CVPR 2026 Foundation Models for Pan-cancer Segmentation in CT Images竞赛中取得了有竞争力的结果，展示了高效的推理时间和低内存使用量。