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MedMNIST v2

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TOOL · CL_129434 · Jul 7 · 04:00

揭示用于AI在医学影像中可信度的新指标

研究人员引入了概率鲁棒性（PR）作为评估医学图像分类中深度学习模型可信度的更实用方法。该方法与现有的对抗鲁棒性（AR）方法形成对比，后者侧重于最坏情况。该研究在MedMNIST v2数据集上评估了常见的深度学习模型，并采用了自然扰动设置，提供了对模型可信度的统计学基础视角，旨在支持更安全的临床部署。