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研究发现胸部X光机器学习性能受评估参考的严重影响

一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了评估参考对用于胸部X光分析的机器学习模型的性能指标的关键影响。研究强调，常用的报告衍生标签和通用图像质量指标可能无法准确反映临床判断。研究人员证明，改变这些评估参考会显著改变模型的排名方式，从而影响关于选择哪些方法进行进一步开发或部署的决策。该论文强调，评估参考的选择应成为该领域临床有效性的核心考量因素。