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新指标BPI量化拜占庭节点在去中心化学习中的影响

研究人员开发了一种名为拜占庭放置影响（BPI）的新指标，以更好地理解和量化受损节点在去中心化联邦学习系统中的影响。与以往关注恶意参与者行为的方法不同，BPI直接评估这些拜占庭节点的放置如何影响恶意影响在网络通信图中的传播。该指标考虑了加权的、多跳传播以及受损节点之间的交互，为去中心化学习提供了更准确的威胁模型。研究还引入了优化BPI的有效算法，并在各种网络结构和攻击类型中证明了其有效性。