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Medical Subject Headings
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新的MCP服务器集成了7种医学术语，用于LLM
一个名为medical-terminologies-mcp的新模型上下文协议（MCP）服务器已发布，它提供了对七个主要医学术语系统的统一访问。该工具旨在帮助大型语言模型（LLM）准确检索特定的医疗代码和信息，克服它们在记忆此类数据方面的固有局限性。该服务器支持各种LLM客户端，并为常见的临床和研究任务提供了几个预定义的提示，旨在提高医疗保健和研究领域的效率。
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KARITA模型整合知识以改进AI中的时间自适应
研究人员开发了一种名为KARITA的新方法，以应对机器学习模型中时间偏移的挑战。KARITA整合了丰富的知识源，例如医学本体，以更好地使模型适应不断变化的数据分布和领域知识。该系统在临床、法律和科学领域的分类任务上进行了评估，显示出时间自适应方面的一致性改进。