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Medical science liaison
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新研究发现常见的时间序列异常检测指标易被操纵
一篇新论文批判性地审查了时间序列异常检测（TSAD）的评估指标，发现许多常用指标容易被简单的、无技能的分数生成器所操纵。该研究在多个基准测试中测试了12种指标，揭示了affiliation-F1和基于ROC的指标（如VUS-ROC）特别容易受到攻击，而基于PR的指标和PA%K则显示出更强的韧性。作者发布了一个压力测试工具，并建议优先考虑基于PR的指标或PA%K，谨慎对待affiliation-F1和ROC-AUC变体，并在每个基准测试…
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Meta 发布 Muse Spark 1.1 AI 模型，与 OpenAI 和 Anthropic 展开竞争
Meta 发布了 Muse Spark 1.1，这是一个为代理编码任务设计的更新版 AI 模型，旨在与 OpenAI 和 Anthropic 的产品竞争。该公司声称 Muse Spark 1.1 在编码和推理基准测试中超越了竞争对手模型的早期版本，尽管可能仍落后于最新的旗舰产品。与 Muse Spark 1.1 一同发布的还有 Muse Image 和 Muse Video，这是专注于图像和视频生成的新模型，这些模型因使用 Insta…