medical imaging segmentation

新的OTLesMix方法生成多样化的合成脑部病变，以改进AI分割

研究人员开发了一种名为OTLesMix的新方法来生成合成医学图像，特别侧重于脑部病变。该技术利用Wasserstein质心和最优传输图来创建多样化的病变形状和位置，解决了现有数据增强方法的一个关键限制。在三个脑部病变分割任务中应用OTLesMix后，与不使用合成数据训练相比，Dice分数显著提高了2.9至6.6分，并且优于其他基于混合的合成技术。