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Medical imaging datasets
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医学图像分类框架利用知识图谱改进诊断
研究人员开发了一个新的医学图像分类框架，该框架集成了多模态知识图谱和可靠性引导细化过程。该方法旨在通过利用历史相似病例和外部知识来模仿临床诊断，超越孤立的视觉证据。该系统从检索到的病例构建知识图谱，使用图注意力网络进行知识传播，并采用跨模态注意力进行对齐，最终根据病例可靠性细化预测。
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New methods tackle noisy labels in AI datasets
Researchers have developed a new method called Standardized Loss Aggregation (SLA) to detect noisy labels in large datasets, particularly in medical imaging. SLA quantifies label reliability by analyzing standardized lo…