Medical DataCloud

AI完整性模型用于健康记录，并与源文档进行验证

一篇新研究论文提出了一种证据门控的信任促进模型，以增强AI辅助的个人健康记录的完整性。该模型确保大型语言模型生成的数据只有在确定性监视器将其与源文档进行验证后才能被暂时接受。该系统需要独特的支持性引用并保留出处，防止生成的主张授权其在纵向健康记录中的重复使用。该模型在Medical DataCloud中实现，成功通过了自动化测试，并在重放历史PDF报告中展示了技术可行性。