MedAdaptAgent

新工具可自动化适配医疗影像模型以适应不同的医院环境

研究人员开发了MedAdaptAgent，一个旨在将预训练的医疗影像模型适配到新医院使用的自动化系统。该系统解决了在一家机构训练的模型在另一家机构因成像协议和预处理差异而表现不佳的挑战。MedAdaptAgent使用由LLM驱动的规划器来选择和优化实验，旨在提高模型在新数据上的性能，同时避免有害的调整。评估显示分割精度显著提高，分类性能有所改善，并且与更简单的选择方法相比，该系统还减少了有害的模型替换。