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RESEARCH · CL_98100 · Jun 17 · 10:12

New RPCL Framework Boosts Multimodal Emotion-Cause Pair Extraction Accuracy

研究人员开发了一个名为 RPCL（Robust Pair Confidence Learning）的新训练框架，以改进多模态情感-原因对提取（MECPE）。该方法通过确保正确对的置信度分数与不正确的分开，解决了现有模型中“对置信度脆弱性”的问题。RPCL 通过将黄金对与困难负例分开并将预测与损坏的数据视图对齐，增强了判别性和稳定的对置信度。该框架在全文本-音频-视频设置的多个数据集上，将平均对 F1 分数提高了 2.58 至 2.83…