mechanical ventilation

新的基于游戏的方法使用强化学习推断机械通气后果

研究人员开发了一种新颖的基于游戏的比较方法，用于从观察性临床数据中推断机械通气 (MV) 方案的后果。该方法利用强化学习 (RL) 来应对重症监护中高维状态空间和稀疏采样数据的挑战。该方法推断与上下文和时间相关的奖励过程，这对于优化和个性化 MV 策略至关重要。在合成数据上的初步验证以及随后在真实 ICU 数据上的应用表明，呼吸类型后果及其排序在不同患者亚组和时间上是固有变化的。