MECEBDC

新的MEC方法优化了水下物联网数据收集的能量均衡

本文介绍了一种用于水下传感器网络能量均衡数据收集的新方法MECEBDC。它将移动边缘计算（MEC）与自主水下航行器（AUVs）集成，以优化聚类、簇头选择和数据收集。所提出的方法还采用了一种基于元启发式算法的AUV路由算法，该算法考虑了真实的や水下移动动力学，包括重力和浮力。模拟表明，MECEBDC显著降低了节点能耗，并延长了长期水下物联网应用的网络的寿命。