MeanSR

MeanSR方法通过学习的流场推进感知超分辨率

研究人员推出了一种新颖的一步感知超分辨率方法MeanSR，该方法学习一个低分辨率图像条件下的平均流场，直接从退化输入生成高分辨率图像。该方法旨在比以前的方法更有效地捕捉过渡动力学。据报道，MeanSR在CLIPIQA、MUSIQ和MANIQA等基准测试中优于CTMSR等现有技术，同时还降低了计算成本并缩短了推理时间。该方法旨在以更少的伪影产生更清晰的结构和更逼真的纹理。