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  1. TOOL · CL_321793 ·

    新的MG-REPA方法加速生成式目标说话人提取训练

    研究人员开发了一种名为多粒度表示对齐(MG-REPA)的新方法,以加速生成式目标说话人提取模型的训练。该技术在帧和话语级别对齐隐藏状态,解决了单粒度对齐方法的局限性。MG-REPA显著减少了在OVRL和PESQ等指标上达到竞争性性能所需的训练轮次,优于现有基线和单粒度对齐方法。