MDWD

新数据集针对城市地区市政废物检测

研究人员推出了马耳他国内废物数据集（MDWD），这是一个新的街道级基准，用于在城市密集环境中进行市政固体废物检测。该数据集包含近 3,700 张图像，涵盖五类废物，拥有超过 11,000 个标注实例，填补了现有资源中通常侧重于单个垃圾或航拍图像的空白。使用各种 YOLO 模型和 RF-DETR-M 进行的基准评估表明，RF-DETR-M 取得了高性能，表明该数据集可用于训练紧凑型和基于 Transformer 的检测器。