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TOOL · CL_152079 · Jul 20 · 04:00

MDND框架通过不可微分精炼增强形状对应

研究人员引入了MDND，一个用于形状对应的新框架，克服了传统深度函数映射（DFM）方法的局限性。与以往需要端到端可微分的方法不同，MDND集成了不可微分的精炼技术。这是通过一个双分支架构实现的，其中一个不可微分的求解器生成高度准确的对应关系，然后指导一个可微分分支的训练。这种无监督方法在具有挑战性的非等距形状上尤其表现出了最先进的性能。