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Md Tamim Hossain
Md Tamim Hossain
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新AI模型利用接触感知采样区分足球犯规与假摔
研究人员开发了一种新的方法，使用单视角视频分析来区分足球比赛中的犯规和假摔。他们的方法称为CAS-FD，侧重于接触感知时序采样，将模型的注意力集中在身体接触的时刻。该方法在一个新创建的包含600个片段的数据集上达到了86.0%的准确率和0.860的宏F1分数，比不考虑接触的方法提高了12个百分点。
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新系统利用人工智能模型估算孟加拉国街头食品热量
研究人员开发了一个基于视觉的系统，用于估算孟加拉国街头食品的热量含量，填补了当前以西方为中心的做法中的空白。该研究比较了五种物体检测和分割模型，其中YOLO11n取得了最高的检测性能。对于热量预测，一个随机森林回归模型利用YOLO11n提取的几何特征和一个孟加拉国5塔卡硬币作为比例参考，取得了最佳结果，平均绝对误差为5.68。