实体
Md Ragib Amin Nihal
Md Ragib Amin Nihal
PulseAugur coverage of Md Ragib Amin Nihal — every cluster mentioning Md Ragib Amin Nihal across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
0
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
0
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
AI框架通过弱监督检测和定位鲸鱼叫声
研究人员开发了一种新颖的弱监督多实例学习框架DSMIL-LocNet，用于分析长时程生物声学数据。该系统仅使用录音级别的标签，即可同时对鲸鱼叫声的存在进行分类并精确定位其在录音中的时域位置。与需要大量帧级别标注的传统方法不同，DSMIL-LocNet可以处理长达30分钟的录音，无需进行时间压缩，即可获得高F1分数，并提供手动时间戳否则无法实现的时域定位能力。
-
研究人员使用任务向量算术在不共享数据的情况下组合生物声学分类器
研究人员开发了一种称为任务算术的方法，可以在不共享原始数据的情况下组合独立微调的生物声学分类器。该技术通过组合任务向量，在保护数据隐私的同时，能够创建用于661个物种的统一分类器。研究发现，这些任务向量几乎是正交的，并且它们的区分度与频谱分布距离相关，这与声学生态位假说一致。这种方法为生物声学提供了一种协作范式，使机构能够仅通过共享任务向量来为更大的分类器做出贡献。