Md Obaidur Rahman

深度神经网络框架简化交流潮流故障分析

研究人员开发了一种新颖的交流潮流故障分析框架，该框架使用单个深度神经网络（DNN）来预测故障后的运行状态。该方法旨在减轻传统方法相关的计算负担，传统方法通常需要大量的特定于停电的训练数据。所提出的方法将状态预测构建为不动点迭代，并包含半定规划（SDP）公式来认证DNN的收敛条件。在IEEE 118总线系统上的测试表明，SDP公式是有效的，并且该方法以很少的迭代次数准确地估计了故障后的状态。